3月1日，想必您的朋友圈被一个IBM的“认知商业”发布刷了屏。从1995年的“电子商务”，到2008年的“智慧地球”，这个难得的IT百年老店总是能站在IT潮头，不服都不行。打今天起，如果你说你不知道“认知”，估计你都不好意思和一个IT领域的CxO聊天！

　　不过说真的，“认知”这个东西到底是什么鬼?还是让斑斑给你扫盲吧———了解了下面几个问题，以后如果听到有人谈“认知”，你当个“聊主”绝对没问题。

问题1：“认知”到底什么个意思?

　　标准答案：“认知”(Cognitive)现在有两个核心词汇。

　　首先是“认知计算”，即通过与人的自然语言交流及不断学习，从而帮助人们做到更多的一种系统。IBM将其简化归纳为：具备规模化学习、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。认知计算的核心是理解、推理和学习能力。

　　其次是“认知商业”，就是以认知计算应用到各个行业形成的商业模式。

　　斑斑点评：一般来说***个问题这种纯商业概念，就像肥皂剧的***集，如果能看懂就看，看不懂跳过也没问题……

问题2：认知计算和人工智能有什么区别?

　　标准答案：有三个区别：1，规模的区别，传统人工智能不强调规模，而认知计算必须进行大规模的学习。2，交互性，传统人工智能梦想建造具有人类智能的自助机器，而认知计算侧重于与人类交互和协作。3，概率性，传统人工智能梦想建立一种精确、非确定性的智能机器，而认知计算则致力于应对各种非结构化、非确定性数据，因此表现出一定的概率性。

　　斑斑点评：这么说吧！人工智能就像一个聪明的海豚，具备挺不错的智力，但动物就是动物。认知计算(希望)是一个婴儿，虽然目前笨点，但能够在一次又一次的学习和实践中成长。

问题3：认知计算和大数据是什么关系?

　　标准答案：大数据分析属于认知计算的一个维度，与大数据相比，认知计算的范围更广、技术更先进。

　　斑斑点评：认知计算是个正在学习的小学生，大数据是课本和学习资料。这样说懂了吧?

问题4：“认知”是IBM的品牌吗?Watson和outthink又是什么鬼?

　　标准答案：IBM声称，他们不会注册“认知”品牌(估计注册难度也不小)；“认知商业”将是(近期)整个IBM的品牌观点，“Waston”才是IBM的主品牌。——如果你不知道Waston，那斑斑只能嘲笑你孤陋寡闻了。因为斑斑刚刚问过度娘，Waston是有史以来***个与人对决胜利的计算机，它在2011年参加美国综艺节目“危险边缘”获得冠军。这台超级计算机现在寄托着IBM的未来所在。

　　另外，本次发布会随处可见的“outthink”是IBM本次大规模宣传活动的口号而已———至于这个词怎么解释，IBM的大致解释是“思以智胜”，但斑斑觉得51CTO总编老杨的解释更合理：现在这个时代，如果你不think认知，你就OUT了!

问题5：“认知商业”和IBM以前的”智慧地球“、”电子商务“战略有关系吗?

　　IBM官方解答：以品牌观点展示愿景是IBM优秀传统的一部分，而每个品牌都基于上一次重大转变而构建。如今，IBM的认知商业愿景正在智慧的地球基础上构建，并通过大数据和智能化推动这种新观点的形成。

　　斑斑点评：这个问题问的……”智慧地球“是啥?人IBM现在只知道“认知商业”……

问题6：认知计算到底能干啥?

　　官方解答：理解、推理和学习是认知系统的三个特点。在能力方面，一般来说有四大核心能力：

　　1，辅助能力。利用海量的信息辅助支撑，认知计算系统可以帮助人类成为各个领域的专家。例如在医疗领域，医生诊断一个疑难病症往往要花很长时间，如果有认知计算系统的帮助，时间会大幅缩短。

　　2，理解能力。认知计算系统具有接受、处理和理解声音、图像和语言的能力，能够更聪明的和人类对话，更好的理解人类需求，为人类提供服务。

　　3，决策能力。认知计算系统可以将大量信息进行汇集和分析，为决策提供帮助，例如交通拥堵问题。

　　4，发现和洞察能力。认知计算系统有可能帮助人类发现当今计算技术无法发现的心洞察、新机遇与新价值。

　　斑斑点评：看不懂没关系，总之就是指导帮助很大就对了……

问题7：除了IBM，还有谁有认知计算的平台或者产品吗?

　　斑斑点评：这个问题没有官方答案，因为人家IBM不回答，而其他公司不用“认知计算”这个概念……

　　但如果你关注科技新闻或者关注体育，你一定知道AlphaGo，就是谷歌公司那个在1月份5:0战胜了欧洲冠军(前中国职业选手)、即将在3月迎战李世石的围棋软件，它也同样拥有理解、推理和学习能力，所以也应该是认知计算的典型代表。

问题8：认知计算现在有成功的应用模式了吗?

　　IBM官方回答：你总算问这个问题了！认知计算目前已经在医疗、金融、物联网、媒体等多个行业产生了积极的作用(以下省略2000字)……

　　斑斑点评：你总算问到关键问题了。目前看到的所有认知计算的应用，其实都是“点”，是大数据+人工智能+Waston的个别案例，目前认知计算在绝大多数领域还是未来时。

　　(以上部分标准答案来自《哈佛商业评论》和IBM官方资料)