创建Jython类与创建全局函数一样容易。清单 13 提供了一个示例：

清单 13. 用户定义的Jython类的简单示例（保存在名为 listing13.py 的文件中）

class Dog:  
    def __init__(self, bark_text):  
        self.bark_text = bark_text  
        return 
      
    def bark(self):  
        print self.bark_text  
        return 
    def annoy_neighbors(self, degree):  
        for i in range(degree):  
            print self.bark_text  
        return 
print "Fido is born" 
fido = Dog("Bow wow")  
print "Let's hear from Fido" 
fido.bark()  
print "Time to annoy the neighbors" 
fido.annoy_neighbors(5) 

上述代码中，第一行命名该Jython类，其定义完全是一个大的代码块。

定义的第一个方法是特殊的 初始化程序（类似于 Java 构造函数）。它总是命名为 __init__ ，而且每当创建该类的新实例时就调用它。在 Jython 中，将正被调用（或在初始化程序的情况中，被创建）的当前实例显式声明为参数。传统上这个参数称为 self 。

在 Dog 初始化程序中， bark_text 参数是一个字符串，通过使用 self 将它存储为实例变量。在调用方法 bark() 时不采用任何显式参数，但仍须指定 self 。

方法 annoy_neighbors 确实采用了一个显式参数，它是除了 self 之外指定的另一个参数，并且它是狗为了烦扰邻居而叫嚷的次数。请注意代码运行时很容易进入深度嵌套，因此要进行缩进。在该类定义的方法 annoy_neighbors 定义内有一个循环块。以 print "Fido is born" 开始的代码再次演示了该类。清单 13 的输出类似如下：

清单 14. 清单 13 的输出

$ jython listing13.py  
Fido is born  
Let's hear from Fido  
Bow wow  
Time to annoy the neighbors  
Bow wow  
Bow wow  
Bow wow  
Bow wow  
Bow wow  

Jython类这样简单就创建了。

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