(一）Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：
 
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
 
Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

（二）什么样的数据适合存放到第二级缓存中？

1 很少被修改的数据

2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据

3 不会被并发访问的数据

4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。

（三）不适合存放到第二级缓存的数据？

1 经常被修改的数据

2 财务数据，绝对不允许出现并发

3 与其他应用共享的数据。

实践部分：

使用EhCache配置二级缓存：
 
配置准备：
 
1)把ehcache-1.2.3.jar加入到当前应用的classpath中。

2)在hibernate.cfg.xml文件中加入EhCache缓存插件的提供类。

   
   
    org.hibernate.cache.EhCacheProvider   
  

3)挎贝ehcache.xml文件到类路径(项目工程的src目录下)，这个文件在Hibernate安装目录的etc下。
 
配置步骤：
 
Hibernate允许在类和集合的粒度上设置第二级缓存。在映射文件中，和元素都有一个子元素，这个子元素用来配置二级缓存。
示例：以category(产品类别)和product(产品)的映射为例：

1) 修改要配置缓存的那个持久化类的对象关系映射文件：

Category.hbm.xml

   
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">   
   
       
                    配置缓存,必须紧跟在class元素后面   
            对缓存中的Category对象采用读写型的并发访问策略   
        -->   
          
         
          
              
              
          
          
          
         
          
              
          
         
          
              
          
         
          
              
              
             
              
              
          
         
       
   
 

Product.hbm.xml

   
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">   
   
       
         
          
         
          
              
              
          
          
          
         
          
              
          
         
          
              
          
         
          
              
          
         
          
              
          
         
                       column="categoryId"   
               class="org.qiujy.domain.cachedemo.Category"   
               cascade="save-update"   
                not-null="true">   
           
         
       
   

2)编辑ehcache.xml文件：

   
       
            maxElementsInMemory="10000"   
        eternal="false"   
        timeToIdleSeconds="120"   
        timeToLiveSeconds="120"   
        overflowToDisk="true"     
        />   
          
       
            maxElementsInMemory="100"   
        eternal="true"   
        timeToIdleSeconds="0"   
        timeToLiveSeconds="0"   
        overflowToDisk="false"   
        />   
          
        
             maxElementsInMemory="500"   
        eternal="false"   
        timeToIdleSeconds="300"   
        timeToLiveSeconds="600"   
        overflowToDisk="true"   
        />   
          
            maxElementsInMemory="500"   
        eternal="false"   
        timeToIdleSeconds="300"   
        timeToLiveSeconds="600"   
        overflowToDisk="true"   
        />   
      
   

在Spring托管的Hibernate中使用二级缓存 1．在spring的配置文件中，hibernate部分加入 xml 代码 org.hibernate.cache.EhCacheProvider true 2.为HBM表设置cache策略 xml 代码 ３.在DAO中，调用find方法查询之前，设置使用缓存 Java代码 getHibernateTemplate().setCacheQueries(true); 补充： 如果不设置“查询缓存”，那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象，如果想缓存使用findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话，就需要设置 hibernate.cache.use_query_cache true 才行。

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